iOS는 시리가 추가되면서 기본적으로 음성인식을 할 수 있는 기반은 마련이 되어 있지만 API가 오픈되어 있지 않아 내 앱에서는 이용 불가능하다.
그래도 한번 iOS에서 음성인식을 해보았다.

1. AVAudioRecorder로 WAV로 녹음

2. libflac로 wav를 flac포멧으로 변환

3. 구글의 음성인식 웹 API로 flac데이터 전송(크롬브라우저에서 사용하는 API)
    https://www.google.com/speech-api/v1/recognize?xjerr=1&client=chromium&lang=ko-KR

4. 응답에 인식된 한글 문장이 포함되어 리턴됨(json타입)



저 API는 예전에 다른곳에도 적용해봤었는데, 발음을 개떡같이 해도 적당히 잘 알아들음.

gif2video라는 앱을 만들었다.

에니메이션이 되는 GIF파일(Animated GIF), 흔히 움짤이라고 주로 부르는 그 파일을

아이폰에 다운받으면 정지된 사진으로 보이고, SNS에 올리면 정지된 사진으로 올라가게 된다.

결국 SNS에서도 움직이게 보려면 동영상으로 바꿔서 올려야 한다.


그래서 이 앱이 움직이는 GIF뷰어이자, 동영상 파일로 바꿔주는 앱이다.





앱스토어에서 gif2video로 검색하거나, 여기서 받을 수 있다.



추가: 현재 버전은 GIF Maker(움짤 메이커)이며, GIF파일을 만드는 기능도 추가되었습니다;

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자작한 심플 USB IO보드(링크)를 이용해서 

 안드로이드 앱을 통해 자동차 문을 잠그고 열수 있는 장치를 제작. (내용물은 부끄러워 감춤ㅋ)


앱은 이렇게 생겼다 ㅋ (개 단 순 함)



아주 목적에만 충실한 앱이다. ㅋ




안드로이드로 제어 가능한 저렴하게 만든 보드




얼마전부터 싱크대쪽 형광등이 자꾸 깜빡여서 램프가 수명이 다됬나 하고 바꿔도 깜빡거리는거다.



그래서 전등 전체를 교체하자니 요즘은 저렇게 길쭉한 모양이 안나온다고 해서...
근데 천장엔 벽지가 전등 모양으로 일자로 쭉.. 도배도 안되있고.. 좀 애매했다.

그래서 잠시 귀찮아서 뒀었는데, 갑자기 생각나서 고쳐보기로 했다.
형광등은 전기적인 부품이라고 해봐야 안정기 + 램프의 조합이기 때문에 램프가 아니면 안정기지 뭐..
그래서 스펙에 맞는(긴~ 형태의 40W 형광등이다.) 안정기를 인터넷으로 주문하고 이렇게 도착.. 



두꺼비집에서 전등쪽 스위치를 내리고, 떼왔다. 아래는 해체해서 떼어낸 고장난 안정기..
둘다 똑같은 전자식 안정기지만 새로 설치한놈이 살짝 에너지 효율이 더 좋다.



안정기에 적혀있는 배선도대로 전선을 연결하고



연결부위는 꼼꼼히 납땜까지 해주고, 전기(절연)테이프로 두텁게 감싸줬음.


   


다시 천장에 부착하고 테스트.. 수리 완료임.




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